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Web11 apr. 2024 · python编写,即跑即用,no bugs,有训练好的model。 使用蒙特卡洛树搜索与深度神经网络来设计一种基于强化学习的AI五子棋算法,实现了从零开始学习五子棋博弈的人工智能算法。 Web5.5.1 MCTS树构建. 主要的步骤: 1. 对评估点集 D_{0} ,使用Kmeans聚类,SVM进行决策面划分; 2. 预测当前候选点X落在高潜力区域的数量; 3. 筛选高潜力候选; 4. 筛选低潜力候选; 5. 高潜力候选点,递归构建搜索树; 6. … mango englewood florida
模型预测控制(MPC)和基于模型的强化学习(Model-based RL) …
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